経営情報學科 ニュース

経営情報學科の藪內天貴さん(石原正彥研究室)が「経営情報學會関西支部 學生論文発表會」で優秀賞を受賞。日本プロ野球を題材に、最適打順を探る改良型モデルを提案

経営情報學科4年次の藪內天貴さん(石原正彥研究室)が、2月22日(土)に立命館大學いばらきキャンパスにて開催された「経営情報學會関西支部 學生論文発表會」でプロジェクトデザインⅢ(卒業研究)の成果を報告し、優秀賞を受賞しました。

藪內さんは「日本プロ野球における改良型D'Esopo-Lefkowitzモデルによる最適打順の探索」というテーマで発表を行いました。この研究は、大東文化大學白井研究室、大阪府立大學森田研究室との共同研究の成果となります。発表會では、大學院生と學部生の隔てなく審査された結果、藪內さんの研究成果に加えてプレゼン及び質疑応答が評価され、優秀賞を受賞しました。

本研究では、日本プロ野球における各球団の最適打順を探るため、従來のモンテカルロシミュレーション法によるD'Esopo-Lefkowitzモデルをより現実に反映するよう改良しました。開発した改良型モデルに日本プロ野球の各球団の選手成績を入力して得點をシミュレーションした結果、既存モデルよりも実際の平均得點に近い結果を再現することができました。この改良シミュレーションモデルを用いて日本プロ野球の打者の打順を全組み合わせ(36萬通り)検討して高得點する最適打順を探索したところ、日本プロ野球界の常識「最強打者は4番の打順に配置」や最近注目される「2番バッター最強説」は必ずしも最適ではなく、むしろ最適打順はチームの打者たちの成績のバランスにより多様である可能性を見いだしました。その他にも改良型シミュレーションモデルの活用例を紹介した。なお、本研究は「情報?システム研究機構 統計數理研究所 醫療健康データ科學研究センター」の支援により行いました。藪內さんは同研究所主催の日本プロ野球で発生するビッグデータを用いたデータ解析コンペティションに関心を持ち、同じ志を持つ大東文化大學及び大阪府立大學の研究室の仲間と共同研究に取り組み、學會ではその成果を報告しました。

【受賞者】藪內天貴さん

【受賞講演題目】日本プロ野球における改良型D'Esopo-Lefkowitzモデルによる最適打順の探索

経営情報學科4年次の藪內天貴さん(石原正彥研究室)が、2月22日(土)に立命館大學いばらきキャンパスにて開催された「経営情報學會関西支部 學生論文発表會」でプロジェクトデザインⅢ(卒業研究)の成果を報告し、優秀賞を受賞しました。

藪內さんは「日本プロ野球における改良型D'Esopo-Lefkowitzモデルによる最適打順の探索」というテーマで発表を行いました。この研究は、大東文化大學白井研究室、大阪府立大學森田研究室との共同研究の成果となります。発表會では、大學院生と學部生の隔てなく審査された結果、藪內さんの研究成果に加えてプレゼン及び質疑応答が評価され、優秀賞を受賞しました。

本研究では、日本プロ野球における各球団の最適打順を探るため、従來のモンテカルロシミュレーション法によるD'Esopo-Lefkowitzモデルをより現実に反映するよう改良しました。開発した改良型モデルに日本プロ野球の各球団の選手成績を入力して得點をシミュレーションした結果、既存モデルよりも実際の平均得點に近い結果を再現することができました。この改良シミュレーションモデルを用いて日本プロ野球の打者の打順を全組み合わせ(36萬通り)検討して高得點する最適打順を探索したところ、日本プロ野球界の常識「最強打者は4番の打順に配置」や最近注目される「2番バッター最強説」は必ずしも最適ではなく、むしろ最適打順はチームの打者たちの成績のバランスにより多様である可能性を見いだしました。その他にも改良型シミュレーションモデルの活用例を紹介した。なお、本研究は「情報?システム研究機構 統計數理研究所 醫療健康データ科學研究センター」の支援により行いました。藪內さんは同研究所主催の日本プロ野球で発生するビッグデータを用いたデータ解析コンペティションに関心を持ち、同じ志を持つ大東文化大學及び大阪府立大學の研究室の仲間と共同研究に取り組み、學會ではその成果を報告しました。

【受賞者】藪內天貴さん

【受賞講演題目】日本プロ野球における改良型D'Esopo-Lefkowitzモデルによる最適打順の探索

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